業務に合うAI活用が見えない
既存業務を棚卸しし、AI化すべき領域と人が担うべき領域を切り分けます。
Issue
既存業務を棚卸しし、AI化すべき領域と人が担うべき領域を切り分けます。
求人、候補者、活動履歴などの情報を、活用しやすい形に整理します。
現場のオペレーションに自然に組み込まれる体験と運用設計を重視します。
Service
課題整理、要件定義、業務フロー設計、導入ロードマップ作成。
求人管理、候補者対応、メール配信、レポート分析などの自動化。
ATS、CRM、自社DB、スプレッドシート等との連携設計・実装。
小さく検証し、現場の利用状況を見ながら精度と運用を改善。
構想だけで終わらせず、現場で試し、既存業務に接続し、使われ続ける状態まで段階的に整えます。
Process
業務課題、既存ツール、データの状態を確認します。
成果が見えやすい領域に絞って、試せる形を作ります。
現場の使い方に合わせて、本番実装と改善を進めます。
支援事例
AI×人材ドメインに特化したAIエージェントおよび受託開発を提供する株式会社エーアシは、新卒に特化した人材紹介事業を展開する株式会社irodas向けに、新卒面談の内容をAIで解析しSalesforceへ自動格納する独自システムの開発・納品を完了しました。学生一人ひとりとの面談で得られる定性情報を、事業の意思決定に活用可能な構造化データへと変換する本システムの特徴をご紹介します。