第1：探索範囲の分断
アドバイザーの記憶や条件検索だけでは、保有求人のすべてを提案候補に上げきれません。本来提案すべき求人が、候補に入る前に漏れています。
提案が変われば、
支援の質が変わる。
求職者にささる求人提案を。
記憶や条件検索では届かなかった求人まで、AIが網羅的に選定し、おすすめ理由とともにレコメンドします。
提案が変われば、
支援の質が変わる。
支援の質が変わる。
求職者にささる求人提案を。
記憶や条件検索では届かなかった求人まで、AIが網羅的に選定し、おすすめ理由とともにレコメンドします。
Problem
求職者に合う求人を、
網羅的に選び、
刺さる形で届けられていますか。
多くの人材紹介会社は、数千から数万件の求人を保有しています。
その中には、目の前の求職者にマッチする求人が、本来もっと存在しているはず。
それでも、面談で提案として届けられているのは、保有求人のごく一部です。
提案の入り口は、アドバイザーの記憶による脳内マッチングと、社内システムの条件検索。
記憶は経験や直近案件に偏り、条件検索は語彙とキーワードに依存します。
保有しているのに、届けられていない求人が多い。
Core Issue
求人提案の質を下げているのは、
3つの分断です。
第2：適合判断の分断
経験・スキル・志向性・希望条件を踏まえた判断は、担当者の経験や直近案件に左右されやすくなります。その結果、求職者に合わない求人が提案に混ざります。
第3：推薦理由の分断
求人を提示するだけでは、求職者は動きません。なぜ自分に合うのかが伝わらなければ、応募したいという意思決定につながりません。
Function
求職者情報をもとに、マッチする求人を網羅的に選び、おすすめ理由付きでレコメンドする。
書類や面談メモをインプット
履歴書・職務経歴書・面談メモなど、求職者の情報をインプットします。
マッチする求人を網羅的に選定する
応募要件や経験との親和性、および希望との適合度をもとに、AIが求人をスコアリングします。
おすすめ理由と提案文章付きでレコメンドする
求人ごとにマッチしている理由と、求職者向けの提案文章をAIが自動生成します。
Value
提供価値
脳内マッチングを超えた、漏れズレのないマッチングへ。
求職者に対して、希望や経験の意図までAIが読み解き、キーワード検索では届かなかった求人まで網羅的にスコアリング。本当はマッチしていたはずの求人を、提案に乗せられます。
マッチング品質が、組織として揃う。
AIによるバイアスのない一貫したスコアリングロジックで、CAごとの提案ばらつきを抑制。経験差にかかわらず、組織として再現できるマッチングへ。
求職者の意思決定が、提案で動く。
おすすめ理由や求職者向けの提案文章が言語化・生成されることで、求職者へのプレゼン力向上や応募への納得感を醸成し、応募獲得率の改善につなげます。
最適な求人提案は、
組織のサービス品質を決めます。
どれだけ仕組みを整えても、ナレッジを蓄積しても、評価制度を設けても、最終的に求職者が受け取るのは、一件一件の求人提案です。
提案の網羅性が高まれば、見逃されていた機会を減らせる。
提案の再現性が高まれば、担当者による品質のばらつきを抑えられる。
提案の納得感が高まれば、求職者の意思決定を後押しできる。
だからこそマッチングは、アドバイザー個人の経験や勘だけに依存するのではなく、組織として再現できる仕組みにしていくべきです。
Price
料金体系
保有求人数・月間想定利用数に応じた個別お見積りです。
詳細はお打ち合わせにてご案内します。
詳細はお打ち合わせにてご案内します。
News
ニュース
FAQ
よくある質問
料金プランを教えてください
保有求人数や月間の想定利用数、連携範囲に応じて個別にお見積りしています。詳しい料金は、資料またはお打ち合わせにてご案内します。
既存のATS / CRMとの連携はできますか
API連携が可能なCRMをご利用の場合、マッチング結果や関連データを連携できます。連携可否や対応範囲は、ご利用中のシステム環境を確認したうえでご案内します。
マッチングの精度はどう検証できますか
実際の利用環境に近い形で検証環境を構築し、貴社の求職者データ・求人データを用いて精度をご確認いただけます。通常、お打ち合わせから1〜2週間程度で検証環境をご用意し、実際の画面上でマッチング結果や提案理由をご確認いただけます。
導入までの期間はどれくらいですか
利用環境や連携範囲によって異なりますが、まずは2週間程度を目安に精度検証を行い、貴社データとの相性や運用イメージをご確認いただきます。その後、本導入に向けて、必要な設定や連携範囲を個別に確認しながら進めます。
導入後のサポート体制を教えてください
初期設定から運用開始後の定着まで、貴社の利用状況に応じてサポートします。活用方法のご相談や運用フローの整理など、必要な範囲を確認しながらご支援します。
セキュリティ・データの取り扱いはどうなっていますか
AWSおよびAzureを活用した設計により、安全性に配慮した環境でデータを取り扱います。お預かりした顧客データを、他社利用を目的としたAI学習に使用することはありません。
社内の条件検索や他社マッチングツールとの違いは何ですか
職種・年収・勤務地などの単なる条件一致だけでなく、応募要件や業務内容の背景にある採用意図、求職者の経験・希望条件・志向性との親和性をAIが考慮し、保有求人を網羅的にスコアリングします。提案理由の納得感まで確認できるため、属人的な求人探索に依存せず、組織として再現性のあるマッチングを実現できる点が特徴です。
対象の企業・職種領域を教えてください
人材紹介会社全般でご利用いただけます。研究人材・建設／不動産といった専門領域に加え、ITエンジニア領域・総合営業職・企画職など、幅広い職種でご活用いただけます。
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