第1の壁
登録の壁
ATS上の求人は日々更新されているにもかかわらず、
社内データベースに登録・更新・クローズが反映されていない。
保有している求人を、
AIの力で活用できるデータに。
ATS上の求人を取得し、AIが整理し、社内データベースへ反映。 新規作成・更新・クローズまでを自動化し、常に社内データベース上で求人を活用できる状態に保ちます。
日々の求人管理業務に、
時間を取られていませんか？
保有している求人を、
AIの力で活用できるデータに。
AIの力で活用できるデータに。
ATS上の求人を取得し、AIが整理し、社内データベースへ反映。
新規作成・更新・クローズまでを自動化し、常に社内データベース上で求人を活用できる状態に保ちます。
日々の求人管理作業に、時間を取られていませんか？
Problem
求人は存在しているのに、
使われていない。
多くの人材紹介会社では、数千件規模の求人を採用企業から預かっていながら、
実際に活用できている求人は一部に留まっています。
“保有求人” と社内データベース上の状態とに乖離があり、
結果として、存在している求人の多くが、
活用できていない状態になっています。
Core Issue
求人活用には、
2つの壁があります。
第2の壁
品質の壁
社内データベースには登録されていても、
項目が整理されていなかったり、
意図した項目に正しく登録されていない。
この2つの壁によって、保有している多くの求人が活用されないまま残っています。
Function
ATSから求人情報を取得し、AIが整理し、
社内データベースへ反映する。
この流れを、自動で実行します。
Step 1
ATSから求人を取得
複数のATS上にある求人情報を、自動で取得します。
Step 2
AIが整理
取得した求人情報を、AIが名寄せし、整理された形に変換します。
Step 3
社内データベースへ反映
整理された情報を、社内データベースへ自動反映します。
1日1回の定期同期で、求人データを使える状態へ保ちます。
提案できる求人が増える
未登録・未整備のまま埋もれていた求人が、営業や提案の対象になります。
求人の鮮度が保たれる
更新・クローズまで追従するため、古い情報を抱え込みにくくなります。
求人が活用できる資産になる
使える状態が保たれ、社内で活用しやすいデータ資産へ変わります。
Before / After
保有している求人を、
最大限活用できる状態へ。
Before
- 保有求人3,000
- 登録済求人1,000
- 活用可能求人600
活用できる求人は
20% 程度
After
- 保有求人3,000
- 登録済求人2,500〜3,000
- 活用可能求人2,500〜3,000
活用できる求人が
大幅増加
※ 対応しているATSの範囲内で反映されます。
求人は、資産です。
保有している求人は本来、
価値のある資産です。
しかし、
活用できない状態では、
資産とは言えません。
活用できる状態で存在することが、
求人を資産として機能させる前提条件です。
Price
料金体系
お客様の保有求人数に合わせて最適なプランをご提案いたします。
お気軽にお問合せください。
月額費用
3.5万円〜
※ 価格は税抜き価格を表示しています。
FAQ
よくあるご質問
Q．CRMがカスタマイズされていても対応できますか？
A．はい、対応可能です。各社の構成に合わせて、項目の整理と設計を行います。
Q．対応していないATSはどうなりますか？
A．対応ATSは順次拡張を行っています。今後の予定はお問い合わせください。
Q．更新やクローズはどのように反映されますか？
A．ATS側の更新内容は、定期同期によって反映されます。
Q．導入期間はどれくらいですか？
A．おおよそ2〜4週間程度です。
Q．導入後のサポートはありますか？
A．はい、保有している求人を最大限活用できるよう、継続的なサポートを行っています。
Q．料金・契約形態を教えてください
A．保有求人数やご利用範囲に応じた個別お見積りです。詳しい料金は、料金表資料またはお打ち合わせにてご案内します。
Q．セキュリティやデータの取り扱いはどうなっていますか？
A．クラウド基盤上で安全性に配慮した設計でデータを取り扱い、お預かりした求人・顧客データを他社向けのAI学習に使用することはありません。
Q．手作業での管理や他社ツールとの違いは何ですか？
A．表記揺れや更新漏れが起きやすい整理をAIで継続的に整え、提案・掲載にすぐ使えるデータ資産として保てる点が特徴です。属人的な管理に依存せず、保有求人を活用できる状態を維持できます。
Q．どのような企業が対象ですか？
A．求人を多数保有し、活用しきれていない人材紹介会社が主な対象です。規模や体制に応じて設計します。
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保有している求人を、
AIで活用できるデータに。
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東京都渋谷区道玄坂1丁目10番8号
渋谷道玄坂東急ビル2F-C
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