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人材紹介会社向け 求人管理AIエージェント

すべての保有求人を、
AIの力で今すぐ活用可能なデータに。

a-assi求人管理は、対応ATSから求人情報を取得し、AIが名寄せ・統合・構造化。新規・更新・クローズを日次でCRMやCSVへ反映します。基礎情報の維持は仕組みに任せ、人は企業理解と求職者支援に時間を使える状態へ。

月額3.5万円〜導入目安 約1ヶ月
サービスの仕組みや機能がわかる資料をダウンロードする

フォーム送信後、その場で資料をダウンロードできます。

対応ATSの求人情報をa-assi求人管理が名寄せ・整理し、自社DBの項目や選択肢に合わせて変換・登録する流れ
Problem

求人はある。それでも、
使える状態を維持するのは難しい。

求人管理の課題は、「求人を登録できていない」企業だけのものではありません。

十分な数を登録できていても、新しい求人の追加、変更内容の更新、募集終了の反映、検索に必要な項目の整理には、継続的に人の時間がかかります。

自社データベースの情報を信用できなければ、求人を探すたびにATSへ戻ったり、担当者へ確認したりする業務も生まれます。

Core Issue

求人を「使える状態」で維持するには、3つの要素が必要です。

量

必要な求人が入っている

ATS上に存在する求人が、社内で利用するデータにも反映されている。

質

必要な情報が、必要な項目に整理されている

求人本文に書かれた情報が、検索・提案に使える形へ構造化されている。

鮮度

新規・更新・クローズが反映されている

求人の変更や募集終了が反映され、最新に近い募集状態を確認できる。

その3つを、人手で維持し続けると。

工数

登録・更新・確認に、継続的に時間がかかる。

コスト

人件費に加え、採用・教育・引き継ぎの負担が生まれる。

属人性

特定の担当者の知識や作業に依存する。

Function

ATSから求人情報を取得し、AIが名寄せ・統合。
自社CRM・データベースで使える形へ。

表記ゆれや項目の違いを名寄せ・統合する。求人全体の文脈から、指定された選択肢へ判断・分類する。既存の求人情報から、指定形式の文章を生成する。

a-assi求人管理は、こうした処理を通じて、各社の検索・提案運用に合わせた求人データへ変換します。

Step 1

対応ATSから求人情報を取得

新しい求人だけでなく、既存求人の変更や募集終了も処理対象にします。

Step 2

AIが名寄せ・統合・構造化

判断・分類、名寄せ・統合、文章生成を通じて、必要な情報を指定項目・選択肢・形式へ整えます。

Step 3

CRM・CSVへ日次反映

整理した求人情報を、CRMやCSVへ反映。新規・更新・クローズを原則1日1回処理します。

AI Functions

名寄せ・統合を軸に、求人情報を使える形へ。

ATSとCRMでは、項目名や選択肢、情報の書かれ方が異なります。求人情報の内容を読み取り、自社の求人管理ルールに合わせて整理します。

項目・選択肢・生成形式は、導入時に確認・調整します。

01

表記ゆれ・項目の違いを、名寄せ・統合

採用企業やATSによって異なる表記・項目を整理し、同一企業・同一求人の情報を自社の管理ルールに合わせてまとめます。

入力となる求人情報
ATS A株式会社エーアシ

法人営業・東京

勤務地:東京都23区内

ATS B(株)エーアシ

法人営業・東京

就業場所:都内23区

AIの処理
複数の情報を、1件へ

同一企業・同一求人と判定された情報を統合し、項目・表記を統一。

CRMへの出力
企業名
株式会社エーアシ
求人
法人営業・東京
勤務地
東京都23区
1件の求人データへ。

同一企業・同一求人と判定された例

02

文脈を読み、適切な選択肢へ判断・分類

求人全体の文脈を読み、CRMで指定されたセレクトリスト等から適切な値を判断・分類して、指定項目へ格納します。この判断・分類が、自社の選択肢への「翻訳」にあたります。

入力となる求人情報
「原則出社ですが、業務状況に応じて週2日程度の在宅勤務も可能です。」
AIの処理
文脈から、選択肢を判定

出社と在宅勤務の条件を読み取り、指定された選択肢から分類。

CRMの指定項目

リモート勤務

選択肢
出社のみ 週2日程度可フルリモート
格納する値:週2日程度可

読む → 判断する → 選ぶ → 登録する、までをつなぎます。

03

既存の求人情報から、指定形式の文章を生成

仕事内容や働き方など、既存の求人情報をもとに指定形式の文章を生成し、CRMの指定項目へ格納します。

入力となる求人情報
事業内容
法人向けSaaSを提供。
仕事内容
顧客への提案から導入後の改善提案まで担当。
働き方
業務状況に応じて週2日程度の在宅勤務が可能。
AIの処理
既存情報から、文章へ

上記の情報をもとに、「おすすめポイント」を3つの箇条書きで生成。

CRMの指定項目

この求人のおすすめポイント

格納する文章
  1. 法人向けSaaSの提案に携われます。
  2. 顧客への提案から導入後の改善提案まで担当できます。
  3. 業務状況に応じて週2日程度の在宅勤務が可能です。

元の求人情報にない事実を補うものではありません。出力内容は導入時に確認・調整します。

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AI × Human

基礎情報を仕組みで整え、
独自情報を人が増やす。

仕組み・AIが担うこと

  • 求人情報の取得
  • 新規・更新・クローズの反映
  • 判断・分類
  • 名寄せ・統合
  • 構造化・文章生成

求人票から得られる基礎情報の維持は仕組みに任せ、人は企業との対話から、求人票だけでは得られない情報を増やす。

求人情報を見ながら対話し、企業への理解を深める二人の担当者

人が増やす独自情報

  • 仕事内容の実態
  • 採用背景
  • 組織の特徴
  • 選考ポイント

基礎情報と独自情報を自社データベースへ積み重ね、その会社固有の情報資産へ育てていきます。

自社DB基礎情報 + 独自情報

その会社固有の情報資産へ

人が活用する仕事

  • 企業理解・求職者理解
  • 求人検索・提案
  • 選考・意思決定支援

求人管理に使っていた時間を、企業と求職者を「結ぶ」仕事へ。

Value

求人管理を変えることで、人とデータの使い方が変わる。

求人管理の工数と属人性を見直せる

繰り返し発生する基礎情報の維持を仕組みに移し、特定の担当者だけに依存しない体制をつくりやすくします。

求人を検索・提案に使いやすい状態へ

必要な情報を必要な項目へ整理し、自社データベースを求人検索・提案の起点として使いやすくします。

企業と求職者に向き合う時間を増やす

企業理解、独自情報の蓄積、求職者への提案や支援へ、より多くの時間を使える状態を目指します。

Before / After

保有している求人を、最大限活用できる状態へ。

モデルケース
指標BeforeAfter
保有求人3,000件3,000件
登録済求人1,000件2,500〜3,000件
活用可能求人600件2,500〜3,000件
活用の状態

活用できる求人は20%程度

活用できる求人が大幅増加

※上記は説明用のモデルケースであり、導入実績や効果を保証するものではありません。
実際の反映件数・活用可能な件数は、ご利用環境や対応ATS、求人情報の内容、項目設計等によって異なります。

Getting Started

ご契約後の設定から、稼働開始まで。

ご契約後に連携設定を行い、実際の求人データで出力を確認します。必要な調整と再確認を経て、稼働を開始します。

  • 意図した項目に入るか。
  • AIの判断は適切か。
  • 既存の独自情報を上書きしないか。
01

実データで出力を確認

導入設定を行い、テスト環境または仮オープン状態へ実際の求人データを出力。項目への反映や生成された文章をご確認いただきます。

02

項目・上書きルールを調整

どの情報をどの項目へ登録するか、どの項目を更新し、どの項目を更新しないか。御社の運用に合わせてエーアシが設定・調整します。

03

ご確認後に稼働開始

調整後の設定・出力内容をご確認いただいたうえで、日次の求人データ反映を開始します。

確認 → 調整 → 再確認

導入目安 約1ヶ月

項目設計や連携環境、ご確認の進行状況によって異なります。

Price

料金体系

お客様の保有求人数に合わせて最適なプランをご提案いたします。
お気軽にお問合せください。

月額費用3.5万円〜

※ 価格は税抜き価格を表示しています。

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FAQ

よくあるご質問

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保有している求人を、
AIで活用できるデータに。

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株式会社エーアシ

〒150-0043
東京都渋谷区道玄坂1丁目10番8号
渋谷道玄坂東急ビル2F-C

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